核心课程及专业方向 拓展训练营 实践课程 项目学制 申请流程
3项对话时代的核心技能
AI及轻应用
与交大人工智能学院、交大计算机学院、
交大中英低碳、阿里钉钉、万向区块链等院校机构共同打造
办公常用场景AI化及轻应用入门
业务场景轻应用
具体场景落地的AI实践
  • AI for Engineering
  • AI for Coding
  • AI for Science
  • Robotic AI
Web3精英训练营
与万向区块链共同打造
合规与监管
全球加密监管动态
美国及香港加密布局
安全与风险提示
加密资产配置
加密资产投资逻辑
一二级市场投资策略
加密货币与美股
工具与平台实战
Web3分析工具
加密钱包创建
DEX典型案例分析
宏观趋势洞察
Web3发展概述
加密市场宏观周期
国际战略储备影响
技术与生态应用
区块链网络：BTC、ETH
Defi、NFT、CEX
稳定币、RWA、AI
前瞻与展望
技术演进与生态迭代
全球资本战略布局
创新范式与未来图景
量化训练营
量化投资概论
构建量化投资的宏观认知体系。内容涵盖量化投资的历史演变与核心逻辑，通过理论讲授与案例拆解，帮助学员掌握量化思维，洞察市场规律，为进阶学习奠定坚实基础。
量化基础工具
构建量化投资的宏观认知体系。内容涵盖量化投资的历史演变与核心逻辑，通过理论讲授与案例拆解，帮助学员掌握量化思维，洞察市场规律，为进阶学习奠定坚实基础。
量化选股
涵盖因子投资、多因子模型核心理论；重点讲解机器学习算法（决策树、随机森林等）在选股中的应用，含特征工程与过拟合规避；结合市场案例，补充行业/风格轮动策略及落地约束分析。
量化策略
CTA策略逻辑，熟练掌握经典策略设计与优化方法-基于期货市场特性，结合多标的案例，讲解参数校准、仓位管理与不同市场环境下的策略调整。掌握套利核心理论与方法，具备机会识别与风险管控能力。
量化组合管理
掌握组合优化理论与方法，针对不同场景构建并调整最优组合。涵盖马科维茨均值-方差模型等基础理论；重点讲解BL模型、风险平价等经典与前沿模型；结合多类投资模板案例，强化组合绩效评价与动态再平衡能力。
办公常用场景AI化及轻应用入门
AI实验室-Al for Leader
  • 生成式AI与超个性化教育变革
  • AI加速新药破局
  • 个性化学习和沉浸式互动AI决策模拟
  • 智能制造
  • 金融科技产品设计挑战赛
  • Al前沿AGI
  • AI驱动的工业革命
  • AI重塑投研与风控
  • 金融科技
  • AGI、科创、监管与未来领袖责任
  • 营销变革
  • 医疗研发
AI实验室-AI专家 plus
课程名称 核心内容
  • 机器学习基础
  • python编程实践
  • 机器学习与大模型技术（高级）
  • 基于大模型的智能体技术
  • 人工智能与内容生成（AIGC）
  • AI编程实践
  • Al for Engineering：从理论到实践
  • 科学智能：AI驱动的科研方法与实践
  • 智能机器人与自主系统（具身智能）
  • 掌握经典机器学习算法与基础神经网络原理
  • 熟练使用Python工具链，实现基础AI模型开发与部署
  • 深入理解大模型架构与前沿AI技术
  • 掌握智能体的核心架构、关键组件与工作原理
  • 实现文本、图像、音视频的自动化生成与编辑
  • 面向软件开发的智能技术
  • 针对细分工程领域的专项课程，聚焦场景化理论落地，匹配行业从业者的进阶需求
  • 聚焦AI在物理、生物等基础科学领域的应用，助力科研人员用智能工具突破传统研究瓶颈
  • 开发具备环境感知与自主决策能力的机器人系统
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