新闻动态

当人工智能深度进入企业经营、金融决策与产业协同，改变的已不再只是效率工具，而是人才能力结构与组织分工方式本身。随着越来越多标准化、流程化工作被技术承接，真正拉开差距的，正转向对复杂问题的判断、对真实产业的理解，以及在不确定环境中作出选择并推动落地的能力。

此次升级围绕“动态、实践、颠覆”三大关键词展开，推动培养体系从知识输入走向复杂决策训练，从课堂学习走向真实场景验证。论坛现场，来自学界、产业界、金融机构及高金校友的多位嘉宾齐聚一堂，共同探讨在时代变革中如何锚定价值判断，构建更具行动力与整合能力的领导力。论坛由MBA项目组石嘉明主持。

一、面向AI时代，高金MBA发布全新培养体系：从“知识培养”走向“决策能力培养”

论坛现场，上海高金金融研究院助理院长、交大高金MBA项目执行主任、专硕中心主任倪海英发布全新培养体系，系统阐释了此次项目升级的背景判断、培养逻辑与实施路径。

她指出，人工智能带来的冲击，并不止于工具替代和效率提升，更深层地作用于人才能力结构、组织分工方式以及教育培养模式本身。

在发布中，倪海英以“如果回到当年，我还会被自己录用吗？”这一问题开篇。她认为，AI时代最值得警惕的，不只是部分岗位被替代，更在于“初学者”成长所需的耐心、试错与陪伴机制正在被迅速压缩。当标准化任务越来越容易被技术完成，组织对“即战力”的偏好会进一步上升，而那些本应在反复试错、持续纠偏和真实反馈中逐步形成的判断力与直觉，也可能因此被提前跳过。

围绕“我们是否真正身处技术红利时代”，倪海英进一步结合宏观数据、历史经验与经济学框架展开分析。她指出，当前全球AI投入规模巨大，但资本投入并不必然等同于生产力兑现；技术进步是必要条件，却不是充分条件。真正决定技术能否转化为生产力跃迁的，仍然是组织创新、流程重构、员工再训练，以及人与技术之间新的协作关系。借助“索洛悖论”与技术革命周期的分析框架，她强调，当下所见更多是技术浪潮的展开阶段，真正深刻的变化，往往发生在技术、制度与组织方式协同演进之后。

这也构成了全新数智全球MBA培养逻辑的核心，项目将以“把事看清、把账算清、把活干妥”为能力主线，分别对应判断、分析与落地三种核心能力，推动培养体系从知识输入转向复杂决策训练，从单一专长转向跨界整合能力，从课堂学习转向真实场景验证。围绕这一目标，高金提出“问题驱动的学习历程”：先通过底层框架课程“搭梯子”，建立理解复杂问题的认知结构；再通过金融与商业分析训练“算清楚”，形成量化与决策能力；随后进入真实产业与科技项目“躬身入局”，在实践中验证判断；最终通过复盘与跨学科讨论“挖根源”，提炼方法并沉淀为可迁移的个人能力。

在实践环节，本次培养体系升级进一步强化长周期、深度参与的项目式学习，构建贯穿入学前后的两大实践主线。入学前，学员将参与“创业启步项目（LLC001）”，通过为期三个月的初创体验，提前进入创业与商业实践场景，在真实问题中理解技术、商业与组织之间的关系；同时在项目推进过程中识别自身在金融与商业基础能力上的不足，进而回到相关底层框架课程中系统补足，夯实分析与决策所需的基础能力。入学后，则进入“科技成果转化项目（LLC101）”，开展为期七个月的深度实践，在校友与投资导师的全程指导下，围绕真实科技项目推进产业化路径，完成从分析判断到推动落地的完整训练过程。

倪海英在发布中回顾了刚刚结束的一期科技成果转化课程项目。该项目自2025年9月至2026年3月历时7个月，吸引86位学生参与，23位业界导师及3位PA深度指导，覆盖商业航空与低空经济、生命健康、AI与智能制造、新型能源等多个前沿赛道。她指出，在这一实践体系中，学生不再只是课堂知识的接受者，而是以“躬身入局”的方式参与项目推进，走进技术、产业与资本交汇的真实场景，在持续迭代与复盘中训练判断能力，积累跨界整合经验，并在复杂环境中形成面向实际问题的决策与行动能力。

与此同时，这次升级也不是高金单独完成的一次课程调整，而是一项更具交叉融合特征的系统性探索。高金将联动上海交通大学计算机学院、人工智能学院，共同聚焦国家战略方向构建项目池，让学生更早进入科技与产业融合一线，在真实问题中理解技术、商业与金融如何相互作用。

高金MBA21级校友、智往未来科技创始人兼CEO孙浚凯回顾了自己从自动驾驶领域走向机器人创业的路径。他表示，在高金学习期间，自己逐步明确了职业跃迁方向，并在2023年大模型爆发后选择创业，进入与汽车产业链具有协同效应的机器人赛道。谈及创业过程中的挑战，他指出，创业往往没有“准备好的时刻”，关键在于先明确方向、组建团队，再逐步推进资本、研发与客户之间的匹配。结合参与高金MBA科技成果转化课程项目的经历，他表示，相关课程帮助团队更早接触资本运作、股权激励与融资谈判等关键问题。

论坛最后，科技金融项目组老师卢蓉发布高金AI与Web3训练营，进一步完善AI时代能力培养体系。她表示，训练营是在原有课程与实践基础上的进一步打磨，结合计算机学院、人工智能学院、阿里钉钉等多方力量共同设计，作为数智化培养体系的重要补充，帮助学员在正式进入项目学习前后，逐步形成与时代相匹配的技能结构。

训练营分为入学前“微证书训练营”和入学后“领航训练营”两类。

学前阶段包括AI4U：高金×阿里AI赋能双轨营与Web3启航营。其中，双轨营主要围绕个人提效、组织协同、前沿探索与实战提案等模块展开，推动学员从认知重启走向组织级AI应用落地，完成后可获得阿里钉钉认证的《AI应用工程师证书》；Web3启航营则聚焦Web3宏观趋势、稳定币与RWA、加密资产与全球资本市场等模块，帮助学员完成从知识普及到认知建立、再到全球视野拓展的入门学习，完成后可获得《Web3启航营结营证书》。

入学后，训练营进一步延伸为AI for Leader：智能体与行业变革和Web3领航营。其中，AI for Leader智能体与行业变革聚焦生成式AI与智能体认知、行业真实痛点拆解、Skill提炼、多智能体协同与项目路演等模块，强调以真实商业问题为导向推进工程化落地；Web3领航营则围绕数字资产投资分析、Web3商业模式、交易变革、数字身份与安全等模块展开，帮助学员建立从价值认知到链上实践的完整理解。完成相应课程后，学员可分别获得《AI for Leader结营证书》和《Web3领航营结营证书》。