①股票指数和ETF投资管理

②量化投资组合管理

③衍生品交易和结构化产品

简单介绍量化投资之后，本课程将着重讲解如何利用历史数据进行策略的回测，如何寻找Alpha，以及如何构造组合以取得高 Sharpe的超额收益。课程将兼顾量化模型的理论基础和在实际中的方法。

①学习量化投资所需要的基本的金融和数学知识以及编程技能

②熟悉中国市场，尤其是从量化投资的角度，培养从市场中发现机会并构建盈利策略的能力

③将学习的知识应用到实际市场并构建简单的量化策略，获得开发量化策略的实践经验

①在美股/A股/商品期货市场中，通过提取高频量价数据中关于市场微观结构(marketmicro-structure)的有效信息，预测short-horizon price movement

②提取analyst forecast中的有效信息，预测股票价格走势，形成交易策略

在真实的股票量化交易背景下:建立基于机器学习的多因子投资体系，并将研究成果落地到详细的交易仓位

①利用提供的多种真实股票数据特征，通过机器学习的方法形成可供交易的交易信号

②基于机器学习的交易信号，通过组合优化的方法形成系统化的交易仓位

①学习量化相关的知识，包括量化投资的概念、因子检测等

②研究因子择时的信号，并对比使用择时信号后对因子收益的提升贡献