SAIF LIVE综合实践课是高金MBA培养体系的重要组成部分，在实践体验学习中心的组织和设计下，同学们组成跨项目、跨班级的团队，运用课堂所学知识，探讨一个由商业机构提出的具有实际意义的问题，并给出严谨、全面、具有适当分析复杂性的高质量解决方案。
2024年春季学期，SAIF LIVE综合实践课程围绕绿色经济、金融市场、金融科技、企业管理和金融教育等多个领域，开展了11个学生实践项目。在多位教授的指导下，学生团队分别就气候转型路径、公募REITs估值、机器学习在高频交易中的应用、中美AIGC行业生态对比、能源行业的转型金融、并购成功概率和业绩预测、基于AIGC的研究助手、证券公司引流渠道和方式的调研、科创企业融资案例、金融素养教育工具的开发、青少年群体金融素养的调研以及家族传承案例等主题进行了深入研究。
本期我们一起回顾其中五个项目，更多内容请见“SAIF LIVE综合实践课优秀项目回顾【上篇】”。
01.证券公司引流渠道和方式的调研
项目背景
为了在激烈竞争中脱颖而出，证券公司需要不断拓展引流渠道，创新引流方式。但目前，证券公司在引流方面存在一定的困境。因此，本项目旨在研究证券公司引流渠道和方式的现状，分析其存在的问题，并提出相应的优化策略。项目邀请到高金MBA项目联席学术主任、阎志鹏教授作为指导教授，以及光大证券股份有限公司运营管理总部总经理毛宇轩先生作为项目领队。
指导教授丨阎志鹏 教授
合作企业丨光大证券股份有限公司
项目领队丨毛宇轩 先生
学生团队
杨丹（23PTD）、丁玲（23PTH）、白鹤玲（23PTE）、胡瑜杰（23PTG）、辛丹慧（23PTG）
#探索之路
本项目致力于深入分析证券公司的现有引流获客的渠道和方法，制定相应的改进措施，从而帮助证券公司优化其引流获客策略，提高吸引新客的能力，推动业务的持续增长和大力发展。
#研究意义
通过这一项目，旨在为证券公司提供一个清晰的方向和实用的方案，以应对当前市场环境的挑战，实现长期的业务增长。项目成果为相关政策制定者和投资者提供了有价值的参考，有助于提升证券公司的引流效果和市场竞争力。通过参与该项目，学生提高了对证券公司引流渠道和方式的理解和分析能力，培养了团队合作、问题解决和报告撰写等多项技能。
02.中美AIGC行业生态与投资趋势对比分析
项目背景
目前，人工智能技术正在以空前的速度和深度改变着各个行业。作为全球两个最大的经济体，中美在AI领域的进展具有决定性的影响，两国在人工智能生成内容（AIGC）的进展也引人注目。本项目由蒋展教授作为指导教授，上海优司服信息科技有限公司CEO华琨先生作为项目领队，旨在对比分析中美AIGC行业生态及资金支持情况，深入了解中美在AIGC行业的发展现状、趋势以及各自的优势和不足。
指导教授丨蒋展 教授
合作企业丨上海优司服信息科技有限公司
项目领队丨华琨 先生
学生团队
傅海章（22PTA）、王刚（23PTC）、王毅（23FT）、刘哲贤（23PTH）、金碧瑶（23PTD）、张利英（23PTC）
#探索之路
项目研究过程中，团队成员首先分析 AIGC 产业的几大应用场景，对其发展环境和生态进行研究， 比如产业链的上下游的分布，细分赛道的规模，结构，AIGC行业的政策环境，人才状况等，其次从应用价值（市场空间大小）、应用难度（落地的难度、业务逻辑复杂度、算力成本、语料成本、语料获取的难度、语料规模大小）、环境现状（客户侧落地进展、AIGC厂商进展、投融资规模数据简况），进行细致分析、横向纵向比较。并通过对比实际案例，进一步分析影响 AIGC企业估值及投资回报的关键因素，如技术创新能力、市场占有率、盈利模式、用户增长、品牌影响力等。研究投资者对于AIGC企业的估值逻辑和偏好差异，以及这些差异对创投活动的潜在影响。
#研究意义
项目成果为相关政策制定者、企业和投资机构提供了有价值的参考，有助于推动全球AIGC行业的发展。通过参与该项目，同学们提高了对AIGC行业的理解和分析能力，培养了团队合作、问题解决和报告撰写等多项技能。
03.如何搭建基于AIGC的研究助手
项目背景
AIGC作为一项前沿技术，通过利用人工智能在图像、文本、音频等领域自动生成内容，为解决上述挑战提供了可能。基于AIGC的研究助理能够利用人工智能技术的优势，提高研究效率和质量。为此，本项目邀请到胡捷教授作为指导教授，以及上海益研投资咨询有限公司创始人及总经理梁宇峰先生作为领队，旨在探索基于AIGC的研究助理在实际研究中的应用潜力，评估其在不同研究领域内的适用性和效果。
合作企业丨上海益研投资咨询有限公司
项目领队丨梁宇峰 先生
学生团队
李世闯（22PTE）、俞静（21PTG）、王超（22PTB）、黎天怡（23PTA）、王丽媛（23PTB）、陆炽成（23PTB）
#探索之路
项目研究过程中，团队成员学习了GPT模型的基础知识、操作技巧和最佳实践，并分别在国内外大模型平台进行尝试，设计并不断完善有效的prompt以引导LLM大模型生成所需的研究报告内容。他们还以“出海东南亚各国营商环境报告”为主题进行了实践训练，包括分组实践训练和成果评估与分享环节。通过实际操作和研究，团队成员验证了基于AIGC的研究助手的有效性，并提出了相应的优化建议，最终形成了基于AIGC的研究助手配置、调试、引导指南文档。
#研究意义
项目成果为提升研究效率和质量提供了新的技术路径，同时也为AIGC技术在工作中的深入应用打下了基础。通过参与该项目，同学们提高了对AIGC技术的理解和应用能力，培养了团队合作、问题解决和创新思维等多项技能。
04.基于大语言模型构建金融素养教育工具
项目背景
随着人工智能的不断进步，大语言模型在自然语言处理和生成方面取得了巨大的突破。金融素养教育是一项重要的教育任务，可提高人们在金融领域的知识和技能，以便更好地参与金融决策和管理个人财务。本项目邀请到胡捷教授作为指导教授，以及上海人工智能研究院有限公司总工程师王资凯先生作为领队，旨在探索大语言模型如何应用于金融素养教育。
指导教授丨胡捷 教授
合作企业丨上海人工智能研究院
项目领队丨王资凯 先生
学生团队
杨淑鑫（22PTC）、马鑫（22PTA）、赵迪（23PTE）、章儒楠（23PTD）、李贞（23PTE）
#探索之路
在教授和领队的启发下，团队成员收集和整理了金融素养教育的相关资料和资源，并探索了大语言模型对提升教学质量和教学效率产品的诸多可能性，最终将目标设定在在开发一款基于大语言模型的金融领域PPT制作工具，以提升教学、办公效率和专业水平。项目过程中，团队首先分析了金融领域文档资料的特性，针对行业研究等专业报告建立PPT制作所需的知识库，设计了数据输入与分析、模板与风格选择、自定义输出等功能模块，确保工具能够生成专业的金融分析报告内容。用户界面设计简洁直观，利用现有工具实现从文档内容提炼到PPT输出的目标。
#研究意义
研究成果不仅为金融知识学习者、教学者和从业者提供了高效、专业的内容提取和PPT制作工具，也对大大提升了参与学生对大语言模型的理解和实践能力，帮助同学们发展将大模型应用于各个领域的潜力。
05.深圳市青少年群体金融素养的差异和影响因素调研
项目背景
儿童和青年是重要的经济行为者，他们的金融决策将影响未来的经济，然而这个群体同时也一直是金融素养中的弱势群体。本项目旨在了解深圳市青少年群体存在的地区或个体中的差异问题原因和影响因素，特邀请到吴飞教授指导，以及深圳市居民金融素养提升工程办公室深圳市互联网金融协会秘书长曾光先生担任领队。
指导教授丨吴飞 教授
合作企业丨深圳市居民金融素养提升工程办公室
项目领队丨曾光 先生
学生团队
甘郦冰（23PTB）、韩雨彤（23PTB）、陈世云（23PTB）、张嘉诚（23PTB）、钟佳峻（23PTB）、陈文杰（23PTB）
#探索之路
项目成员积极参与公众金融素养提升工作，以“上海高级金融学院金融志愿者”身份参与深圳福田区青少年金融素养提升项目。研究过程中，团队成员建立了青少年群体金融素养评估的研究框架，并设计了问卷进行调研。他们还访谈了当地监管、教育、公安、社区等不同机构以获取更全面的信息。通过整理分析数据并形成文字报告，团队成员验证了深圳市青少年群体金融素养的差异和影响因素的存在性，并提出了财商教育的效果及未来展望相应的优化建议。
#研究意义
项目成果为相关政策制定者提供了有价值的参考，有助于提升深圳市青少年群体的金融素养水平，同时展现了高金人的社会责任感和对全民金融素养提升的贡献。
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